公布日：2024.12.27

申請日：2024.11.15

分類號：G06F18/2433(2023.01)I;G06F17/11(2006.01)I;G06F18/214(2023.01)I;C02F1/00(2023.01)I;C02F3/00(2023.01)I

摘要

本申請?zhí)峁┝艘环N人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法、系統(tǒng)和介質(zhì)。該方法包括：獲取廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)，根據(jù)廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)獲得適配工藝類型數(shù)據(jù)，根據(jù)適配工藝類型數(shù)據(jù)和廢水回收需求數(shù)據(jù)確定出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)，并處理獲得適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，根據(jù)適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行廢水處理，獲得不同處理環(huán)節(jié)的出水水質(zhì)評估指數(shù)，進(jìn)而確定標(biāo)注環(huán)節(jié)，根據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)的運行偏差數(shù)據(jù)處理獲得環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)，根據(jù)環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)處理獲得優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，根據(jù)優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)對標(biāo)注環(huán)節(jié)進(jìn)行工藝優(yōu)化，并進(jìn)行供需匹配度評估和設(shè)備穩(wěn)定性評估，根據(jù)供需匹配度評估結(jié)果和設(shè)備穩(wěn)定性評估結(jié)果進(jìn)行工藝優(yōu)化提醒；從而實現(xiàn)對廢水處理工藝進(jìn)行優(yōu)化的目的。

權(quán)利要求書

1.一種人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)，將廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)輸入預(yù)設(shè)廢水處理工藝流程管控平臺數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配識別，獲得適配工藝類型數(shù)據(jù)；獲取廢水回收需求數(shù)據(jù)，根據(jù)所述適配工藝類型數(shù)據(jù)和廢水回收需求數(shù)據(jù)確定出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)，根據(jù)出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)處理獲得適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行廢水處理，獲得不同處理環(huán)節(jié)的出水水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)出水水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得出水水質(zhì)評估指數(shù)，并確定標(biāo)注環(huán)節(jié)；獲取所述標(biāo)注環(huán)節(jié)的運行偏差數(shù)據(jù)，根據(jù)運行偏差數(shù)據(jù)處理獲得環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)，根據(jù)環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)處理獲得優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，根據(jù)優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)對標(biāo)注環(huán)節(jié)進(jìn)行工藝優(yōu)化。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法，其特征在于，所述獲取廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)，將廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)輸入預(yù)設(shè)廢水處理工藝流程管控平臺數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配識別，獲得適配工藝類型數(shù)據(jù)，包括：獲取廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)，廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)包括有機物濃度數(shù)據(jù)、氮磷含量數(shù)據(jù)、重金屬含量數(shù)據(jù)和微生物含量數(shù)據(jù)；將所述有機物濃度數(shù)據(jù)、氮磷含量數(shù)據(jù)、重金屬含量數(shù)據(jù)和微生物含量數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)廢水處理工藝流程管控平臺數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配識別，獲得適配工藝類型數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法，其特征在于，所述獲取廢水回收需求數(shù)據(jù)，根據(jù)所述適配工藝類型數(shù)據(jù)和廢水回收需求數(shù)據(jù)確定出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)，根據(jù)出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)處理獲得適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，包括：獲取廢水回收需求數(shù)據(jù)，包括濁度需求數(shù)據(jù)、重金屬含量需求數(shù)據(jù)、鹽分含量需求數(shù)據(jù)、營養(yǎng)物質(zhì)含量需求數(shù)據(jù)和微生物含量需求數(shù)據(jù)；將所述濁度需求數(shù)據(jù)、重金屬含量需求數(shù)據(jù)、鹽分含量需求數(shù)據(jù)、營養(yǎng)物質(zhì)含量需求數(shù)據(jù)和微生物含量需求數(shù)據(jù)以及所述適配工藝類型數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)水質(zhì)指標(biāo)需求匹配模型中進(jìn)行處理，獲得出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)；所述出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)包括化學(xué)需氧量需求數(shù)據(jù)、生化需氧量需求數(shù)據(jù)、懸浮物含量需求數(shù)據(jù)、酸堿度需求數(shù)據(jù)、重金屬含量需求數(shù)據(jù)和氮磷含量需求數(shù)據(jù)；將所述有機物濃度數(shù)據(jù)、氮磷含量數(shù)據(jù)、重金屬含量數(shù)據(jù)和微生物含量數(shù)據(jù)以及所述化學(xué)需氧量需求數(shù)據(jù)、生化需氧量需求數(shù)據(jù)、懸浮物含量需求數(shù)據(jù)、酸堿度需求數(shù)據(jù)、重金屬含量需求數(shù)據(jù)和氮磷含量需求數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)廢水處理工藝參數(shù)預(yù)測模型中進(jìn)行處理，獲得適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)所述適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行廢水處理，獲得不同處理環(huán)節(jié)的出水水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)出水水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得出水水質(zhì)評估指數(shù)，并確定標(biāo)注環(huán)節(jié)，包括：根據(jù)所述適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行廢水處理，獲得不同處理環(huán)節(jié)的出水水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括化學(xué)需氧量數(shù)據(jù)、生化需氧量數(shù)據(jù)、懸浮物含量數(shù)據(jù)、酸堿度數(shù)據(jù)、重金屬含量數(shù)據(jù)和氮磷含量數(shù)據(jù)；將不同處理環(huán)節(jié)的所述化學(xué)需氧量數(shù)據(jù)、生化需氧量數(shù)據(jù)、懸浮物含量數(shù)據(jù)、酸堿度數(shù)據(jù)、重金屬含量數(shù)據(jù)和氮磷含量數(shù)據(jù)分別進(jìn)行計算，獲得不同處理環(huán)節(jié)對應(yīng)的出水水質(zhì)評估指數(shù)；將不同處理環(huán)節(jié)的所述出水水質(zhì)評估指數(shù)分別與對應(yīng)環(huán)節(jié)的預(yù)設(shè)出水水質(zhì)評估指數(shù)閾值進(jìn)行對比，將閾值對比結(jié)果不符合預(yù)設(shè)閾值對比結(jié)果要求的處理環(huán)節(jié)作為標(biāo)注環(huán)節(jié)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法，其特征在于，所述獲取所述標(biāo)注環(huán)節(jié)的運行偏差數(shù)據(jù)，根據(jù)運行偏差數(shù)據(jù)處理獲得環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)，根據(jù)環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)處理獲得優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，根據(jù)優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)對標(biāo)注環(huán)節(jié)進(jìn)行工藝優(yōu)化，包括：獲取所述標(biāo)注環(huán)節(jié)的運行偏差數(shù)據(jù)，包括進(jìn)水速度偏差數(shù)據(jù)、運行時間偏差數(shù)據(jù)、能耗偏差數(shù)據(jù)和出水流量偏差數(shù)據(jù)；根據(jù)所述進(jìn)水速度偏差數(shù)據(jù)、運行時間偏差數(shù)據(jù)、能耗偏差數(shù)據(jù)和出水流量偏差數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，獲得環(huán)節(jié)偏差評估指數(shù)；將所述環(huán)節(jié)偏差評估指數(shù)與預(yù)設(shè)環(huán)節(jié)偏差評估指數(shù)閾值進(jìn)行對比，若閾值對比結(jié)果不符合預(yù)設(shè)閾值對比結(jié)果要求，則根據(jù)閾值對比結(jié)果所屬的范圍等級確定環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)；將所述環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)廢水處理工藝流程管控平臺數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配識別，獲得優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)對所述標(biāo)注環(huán)節(jié)進(jìn)行工藝優(yōu)化。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法，其特征在于，還包括：獲取工藝優(yōu)化后的出水水質(zhì)評估指數(shù)和出水產(chǎn)量數(shù)據(jù)，將工藝優(yōu)化后的出水水質(zhì)評估指數(shù)作為優(yōu)化出水水質(zhì)評估指數(shù)；將所述優(yōu)化出水水質(zhì)評估指數(shù)輸入預(yù)設(shè)供給用戶匹配數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配識別，獲得推薦供給用戶數(shù)據(jù)；獲取推薦供給用戶的廢水使用量需求數(shù)據(jù)和出水水質(zhì)指標(biāo)需求指數(shù)；根據(jù)所述出水水質(zhì)評估指數(shù)、出水水質(zhì)指標(biāo)需求指數(shù)、出水產(chǎn)量數(shù)據(jù)和廢水使用量需求數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，獲得供需匹配度評估指數(shù)；將所述供需匹配度評估指數(shù)與預(yù)設(shè)供需匹配度評估指數(shù)閾值進(jìn)行對比，若閾值對比結(jié)果不符合預(yù)設(shè)閾值對比結(jié)果要求，則進(jìn)行工藝優(yōu)化提醒。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法，其特征在于，還包括：對廢水處理設(shè)備進(jìn)行高負(fù)荷測試，獲取廢水進(jìn)水量數(shù)據(jù)、設(shè)備運行參數(shù)偏差數(shù)據(jù)、設(shè)備能耗偏差數(shù)據(jù)及其對應(yīng)出水水質(zhì)評估指數(shù)；根據(jù)所述優(yōu)化出水水質(zhì)評估指數(shù)以及所述廢水進(jìn)水量數(shù)據(jù)、設(shè)備運行參數(shù)偏差數(shù)據(jù)、設(shè)備能耗偏差數(shù)據(jù)及其對應(yīng)出水水質(zhì)評估指數(shù)進(jìn)行計算，獲得設(shè)備穩(wěn)定性評估指數(shù)；將所述設(shè)備穩(wěn)定性評估指數(shù)與預(yù)設(shè)設(shè)備穩(wěn)定性評估指數(shù)閾值進(jìn)行對比，若閾值對比結(jié)果不符合預(yù)設(shè)閾值對比結(jié)果要求，則進(jìn)行工藝優(yōu)化提醒。

8.一種人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法的程序，所述人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化的方法程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如下步驟：獲取廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)，將廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)輸入預(yù)設(shè)廢水處理工藝流程管控平臺數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配識別，獲得適配工藝類型數(shù)據(jù)；獲取廢水回收需求數(shù)據(jù)，根據(jù)所述適配工藝類型數(shù)據(jù)和廢水回收需求數(shù)據(jù)確定出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)，根據(jù)出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)處理獲得適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行廢水處理，獲得不同處理環(huán)節(jié)的出水水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)出水水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得出水水質(zhì)評估指數(shù)，并確定標(biāo)注環(huán)節(jié)；獲取所述標(biāo)注環(huán)節(jié)的運行偏差數(shù)據(jù)，根據(jù)運行偏差數(shù)據(jù)處理獲得環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)，根據(jù)環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)處理獲得優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，根據(jù)優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)對標(biāo)注環(huán)節(jié)進(jìn)行工藝優(yōu)化。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述獲取廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)，將廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)輸入預(yù)設(shè)廢水處理工藝流程管控平臺數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配識別，獲得適配工藝類型數(shù)據(jù)，包括：獲取廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)，廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)包括有機物濃度數(shù)據(jù)、氮磷含量數(shù)據(jù)、重金屬含量數(shù)據(jù)和微生物含量數(shù)據(jù)；將所述有機物濃度數(shù)據(jù)、氮磷含量數(shù)據(jù)、重金屬含量數(shù)據(jù)和微生物含量數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)廢水處理工藝流程管控平臺數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配識別，獲得適配工藝類型數(shù)據(jù)。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化程序，所述人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法的步驟。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的目的在于提供一種人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法、系統(tǒng)和介質(zhì)，首先根據(jù)廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)獲得適配工藝類型，根據(jù)適配工藝類型和廢水回收需求確定出水水質(zhì)指標(biāo)需求，進(jìn)而獲得適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，然后對不同處理環(huán)節(jié)的出水水質(zhì)進(jìn)行評估，進(jìn)而對水質(zhì)異常的環(huán)節(jié)進(jìn)行標(biāo)注，然后判定標(biāo)注環(huán)節(jié)的環(huán)節(jié)偏差等級，進(jìn)而獲得優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行供需匹配度評估和設(shè)備穩(wěn)定性評估，根據(jù)供需匹配度評估結(jié)果和設(shè)備穩(wěn)定性評估結(jié)果進(jìn)行工藝優(yōu)化提醒，從而實現(xiàn)對廢水處理工藝進(jìn)行智能優(yōu)化的目的。

本申請還提供了一種人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法，包括以下步驟：獲取廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)，將廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)輸入預(yù)設(shè)廢水處理工藝流程管控平臺數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配識別，獲得適配工藝類型數(shù)據(jù)；獲取廢水回收需求數(shù)據(jù)，根據(jù)所述適配工藝類型數(shù)據(jù)和廢水回收需求數(shù)據(jù)確定出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)，根據(jù)出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)處理獲得適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行廢水處理，獲得不同處理環(huán)節(jié)的出水水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)出水水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得出水水質(zhì)評估指數(shù)，并確定標(biāo)注環(huán)節(jié)；獲取所述標(biāo)注環(huán)節(jié)的運行偏差數(shù)據(jù)，根據(jù)運行偏差數(shù)據(jù)處理獲得環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)，根據(jù)環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)處理獲得優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，根據(jù)優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)對標(biāo)注環(huán)節(jié)進(jìn)行工藝優(yōu)化。

可選地，在本申請所述的人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法中，所述獲取廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)，將廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)輸入預(yù)設(shè)廢水處理工藝流程管控平臺數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配識別，獲得適配工藝類型數(shù)據(jù)，包括：獲取廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)，廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)包括有機物濃度數(shù)據(jù)、氮磷含量數(shù)據(jù)、重金屬含量數(shù)據(jù)和微生物含量數(shù)據(jù)；將所述有機物濃度數(shù)據(jù)、氮磷含量數(shù)據(jù)、重金屬含量數(shù)據(jù)和微生物含量數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)廢水處理工藝流程管控平臺數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配識別，獲得適配工藝類型數(shù)據(jù)。

可選地，在本申請所述的人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法中，所述獲取廢水回收需求數(shù)據(jù)，根據(jù)所述適配工藝類型數(shù)據(jù)和廢水回收需求數(shù)據(jù)確定出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)，根據(jù)出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)處理獲得適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，包括：獲取廢水回收需求數(shù)據(jù)，包括濁度需求數(shù)據(jù)、重金屬含量需求數(shù)據(jù)、鹽分含量需求數(shù)據(jù)、營養(yǎng)物質(zhì)含量需求數(shù)據(jù)和微生物含量需求數(shù)據(jù)；將所述濁度需求數(shù)據(jù)、重金屬含量需求數(shù)據(jù)、鹽分含量需求數(shù)據(jù)、營養(yǎng)物質(zhì)含量需求數(shù)據(jù)和微生物含量需求數(shù)據(jù)以及所述適配工藝類型數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)水質(zhì)指標(biāo)需求匹配模型中進(jìn)行處理，獲得出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)；所述出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)包括化學(xué)需氧量需求數(shù)據(jù)、生化需氧量需求數(shù)據(jù)、懸浮物含量需求數(shù)據(jù)、酸堿度需求數(shù)據(jù)、重金屬含量需求數(shù)據(jù)和氮磷含量需求數(shù)據(jù)；將所述有機物濃度數(shù)據(jù)、氮磷含量數(shù)據(jù)、重金屬含量數(shù)據(jù)和微生物含量數(shù)據(jù)以及所述化學(xué)需氧量需求數(shù)據(jù)、生化需氧量需求數(shù)據(jù)、懸浮物含量需求數(shù)據(jù)、酸堿度需求數(shù)據(jù)、重金屬含量需求數(shù)據(jù)和氮磷含量需求數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)廢水處理工藝參數(shù)預(yù)測模型中進(jìn)行處理，獲得適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)。

可選地，在本申請所述的人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法中，所述根據(jù)所述適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行廢水處理，獲得不同處理環(huán)節(jié)的出水水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)出水水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得出水水質(zhì)評估指數(shù)，并確定標(biāo)注環(huán)節(jié)，包括：根據(jù)所述適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行廢水處理，獲得不同處理環(huán)節(jié)的出水水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括化學(xué)需氧量數(shù)據(jù)、生化需氧量數(shù)據(jù)、懸浮物含量數(shù)據(jù)、酸堿度數(shù)據(jù)、重金屬含量數(shù)據(jù)和氮磷含量數(shù)據(jù)；將不同處理環(huán)節(jié)的所述化學(xué)需氧量數(shù)據(jù)、生化需氧量數(shù)據(jù)、懸浮物含量數(shù)據(jù)、酸堿度數(shù)據(jù)、重金屬含量數(shù)據(jù)和氮磷含量數(shù)據(jù)分別進(jìn)行計算，獲得不同處理環(huán)節(jié)對應(yīng)的出水水質(zhì)評估指數(shù)；將不同處理環(huán)節(jié)的所述出水水質(zhì)評估指數(shù)分別與對應(yīng)環(huán)節(jié)的預(yù)設(shè)出水水質(zhì)評估指數(shù)閾值進(jìn)行對比，將閾值對比結(jié)果不符合預(yù)設(shè)閾值對比結(jié)果要求的處理環(huán)節(jié)作為標(biāo)注環(huán)節(jié)。

可選地，在本申請所述的人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法中，所述獲取所述標(biāo)注環(huán)節(jié)的運行偏差數(shù)據(jù)，根據(jù)運行偏差數(shù)據(jù)處理獲得環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)，根據(jù)環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)處理獲得優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，根據(jù)優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)對標(biāo)注環(huán)節(jié)進(jìn)行工藝優(yōu)化，包括：獲取所述標(biāo)注環(huán)節(jié)的運行偏差數(shù)據(jù)，包括進(jìn)水速度偏差數(shù)據(jù)、運行時間偏差數(shù)據(jù)、能耗偏差數(shù)據(jù)和出水流量偏差數(shù)據(jù)；根據(jù)所述進(jìn)水速度偏差數(shù)據(jù)、運行時間偏差數(shù)據(jù)、能耗偏差數(shù)據(jù)和出水流量偏差數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，獲得環(huán)節(jié)偏差評估指數(shù)；將所述環(huán)節(jié)偏差評估指數(shù)與預(yù)設(shè)環(huán)節(jié)偏差評估指數(shù)閾值進(jìn)行對比，若閾值對比結(jié)果不符合預(yù)設(shè)閾值對比結(jié)果要求，則根據(jù)閾值對比結(jié)果所屬的范圍等級確定環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)；將所述環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)廢水處理工藝流程管控平臺數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配識別，獲得優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)對所述標(biāo)注環(huán)節(jié)進(jìn)行工藝優(yōu)化。

可選地，在本申請所述的人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法中，還包括：獲取工藝優(yōu)化后的出水水質(zhì)評估指數(shù)和出水產(chǎn)量數(shù)據(jù)，將工藝優(yōu)化后的出水水質(zhì)評估指數(shù)作為優(yōu)化出水水質(zhì)評估指數(shù)；將所述優(yōu)化出水水質(zhì)評估指數(shù)輸入預(yù)設(shè)供給用戶匹配數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配識別，獲得推薦供給用戶數(shù)據(jù)；獲取推薦供給用戶的廢水使用量需求數(shù)據(jù)和出水水質(zhì)指標(biāo)需求指數(shù)；根據(jù)所述出水水質(zhì)評估指數(shù)、出水水質(zhì)指標(biāo)需求指數(shù)、出水產(chǎn)量數(shù)據(jù)和廢水使用量需求數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，獲得供需匹配度評估指數(shù)；將所述供需匹配度評估指數(shù)與預(yù)設(shè)供需匹配度評估指數(shù)閾值進(jìn)行對比，若閾值對比結(jié)果不符合預(yù)設(shè)閾值對比結(jié)果要求，則進(jìn)行工藝優(yōu)化提醒。

可選地，在本申請所述的人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法中，還包括：對廢水處理設(shè)備進(jìn)行高負(fù)荷測試，獲取廢水進(jìn)水量數(shù)據(jù)、設(shè)備運行參數(shù)偏差數(shù)據(jù)、設(shè)備能耗偏差數(shù)據(jù)及其對應(yīng)出水水質(zhì)評估指數(shù)；根據(jù)所述優(yōu)化出水水質(zhì)評估指數(shù)以及所述廢水進(jìn)水量數(shù)據(jù)、設(shè)備運行參數(shù)偏差數(shù)據(jù)、設(shè)備能耗偏差數(shù)據(jù)及其對應(yīng)出水水質(zhì)評估指數(shù)進(jìn)行計算，獲得設(shè)備穩(wěn)定性評估指數(shù)；將所述設(shè)備穩(wěn)定性評估指數(shù)與預(yù)設(shè)設(shè)備穩(wěn)定性評估指數(shù)閾值進(jìn)行對比，若閾值對比結(jié)果不符合預(yù)設(shè)閾值對比結(jié)果要求，則進(jìn)行工藝優(yōu)化提醒。

第二方面，本申請?zhí)峁┝艘环N人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：存儲器及處理器，所述存儲器中存儲人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法的程序，所述人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法的程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：獲取廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)，將廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)輸入預(yù)設(shè)廢水處理工藝流程管控平臺數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配識別，獲得適配工藝類型數(shù)據(jù)；獲取廢水回收需求數(shù)據(jù)，根據(jù)所述適配工藝類型數(shù)據(jù)和廢水回收需求數(shù)據(jù)確定出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)，根據(jù)出水水質(zhì)指標(biāo)需求數(shù)據(jù)處理獲得適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行廢水處理，獲得不同處理環(huán)節(jié)的出水水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)出水水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得出水水質(zhì)評估指數(shù)，并確定標(biāo)注環(huán)節(jié)；獲取所述標(biāo)注環(huán)節(jié)的運行偏差數(shù)據(jù)，根據(jù)運行偏差數(shù)據(jù)處理獲得環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)，根據(jù)環(huán)節(jié)偏差等級數(shù)據(jù)處理獲得優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，根據(jù)優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)對標(biāo)注環(huán)節(jié)進(jìn)行工藝優(yōu)化。

可選地，在本申請所述的人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化系統(tǒng)中，所述獲取廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)，將廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)輸入預(yù)設(shè)廢水處理工藝流程管控平臺數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配識別，獲得適配工藝類型數(shù)據(jù)，包括：獲取廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)，廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)包括有機物濃度數(shù)據(jù)、氮磷含量數(shù)據(jù)、重金屬含量數(shù)據(jù)和微生物含量數(shù)據(jù)；將所述有機物濃度數(shù)據(jù)、氮磷含量數(shù)據(jù)、重金屬含量數(shù)據(jù)和微生物含量數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)廢水處理工藝流程管控平臺數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配識別，獲得適配工藝類型數(shù)據(jù)。

第三方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法程序，所述人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)如上述任一項所述的人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法的步驟。

由上可知，本申請?zhí)峁┑囊环N人工智能輔助的廢水處理工藝優(yōu)化方法、系統(tǒng)和介質(zhì)，首先根據(jù)廢水成分?jǐn)?shù)據(jù)獲得適配工藝類型，根據(jù)適配工藝類型和廢水回收需求確定出水水質(zhì)指標(biāo)需求，進(jìn)而獲得適配工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，然后對不同處理環(huán)節(jié)的出水水質(zhì)進(jìn)行評估，進(jìn)而對水質(zhì)異常的環(huán)節(jié)進(jìn)行標(biāo)注，然后判定標(biāo)注環(huán)節(jié)的環(huán)節(jié)偏差等級，進(jìn)而獲得優(yōu)化工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行供需匹配度評估和設(shè)備穩(wěn)定性評估，根據(jù)供需匹配度評估結(jié)果和設(shè)備穩(wěn)定性評估結(jié)果進(jìn)行工藝優(yōu)化提醒，從而實現(xiàn)對廢水處理工藝進(jìn)行智能優(yōu)化的目的。

（發(fā)明人：劉天來;丘冠權(quán);陳晨;吳煊;梁洪敏;張晟;龍騰;吳從發(fā);鮑永建）